(通讯员 鲁屹华  审稿 邓树文 徐斌)  为引导学院师生拓宽科研视野、提升学习与科研能力，推动人工智能领域的前沿交流，4月1日晚七时，计算机与人工智能学院在学院三楼会议室举办专题讲座。本次活动特邀外籍专家Tibor Tajti教授担任主讲，围绕“AI开发”主题进行分享。学院部分教师及研究生同学到场参加。

Tibor Tajti教授为匈牙利德布勒森大学助理教授，软件工程与数学硕士。他长期从事模糊逻辑、智能计算与AI工程化研究，在《Fuzzy Sets and Systems》等国际顶级期刊及IEEE重要会议发表多篇论文。曾任职于甲骨文匈牙利公司，并主导国家安全系统开发项目，兼具深厚学术积淀与丰富产业经验。精通匈牙利语、德语、英语，具备国际视野。

讲座伊始，Tibor Tajti教授结合自身在人工智能开发领域的丰富经验，从当前主流技术框架入手，系统讲解了AI开发流程、模型优化策略以及实际工程落地中的关键挑战。他通过生动的案例展示了从原型设计到生产部署的完整路径，并强调了良好工程规范与持续集成在AI项目中的重要性。                                                                   

在报告中，Tibor Tajti教授还对比了Claude与GPT两款大语言模型的表现。他指出，两者在加载后的响应速度上非常相似，但各有千秋——有时Claude更胜一筹，有时GPT表现更佳。这种互补性使得开发者可以根据不同任务特点灵活选择合适模型，充分发挥各自优势。此外，Tibor Tajti教授分享了AI在辅助开发中的前沿应用，不仅能够辅助代码生成，还能胜任代码审查工作。开发者只需向模型提出审查请求，系统即可自动分析代码质量、指出潜在问题并提出优化建议，有效提升开发效率与代码规范性，推动工具从“代码生成器”向“开发协作者”演进。                         

在随后的交流环节，学院晋建志博士结合自身科研实践，分享了利用AI辅助科研工作的经验。他重点介绍了三个方面：一是借助大语言模型进行英文翻译与学术写作语言润色，提升论文表达的准确性与流畅度；二是利用AI辅助实验代码编写与调试，提高代码实验的效率与可复现性；三是运用AI工具进行图表生成与数据可视化，优化科研作图的质量与效率。晋博士的分享贴近实际、操作性强，为在场师生提供了可借鉴的实践路径，进一步拓展了大家对AI工具在科研中应用场景的认识。

在互动环节，现场师生就大模型应用、智能体开发等热点问题与Tibor Tajti教授进行了深入交流。Tibor Tajti教授耐心解答了大家的提问，并分享了国际前沿的研究动态与行业趋势，现场气氛热烈。

与会师生表示，此次讲座内容丰富、视角新颖，不仅加深了对AI开发全流程的理解，也激发了进一步开展相关研究的兴趣。Tibor Tajti教授严谨务实的治学态度与跨文化交流的开放精神，为大家提供了宝贵的学习典范。